1分快3回血计划 面对用户需求与AI技术之间的不屈衡,AI产品经理该如何做?

原标题:面对用户需求与AI技术之间的不屈衡,AI产品经理该如何做?

把控用户与AI之间的情绪,更深一层来讲是如何均衡有限的技术与无限的用户需求的题目。AI产品经理必要晓畅技术的定位和边界,讲技术与场景相匹配,才能做出正当的产品,拉进用户和产品信任。

PC互联网时代已过气,移动互联网时代风起云涌,现在的AI时代锋芒初显,人造智能的迅速发展和技术的迅速变革,陪同着的是人机交互方式的更新和重构,重新定义了吾们与机器之间的有关。

从最初开启了PC时代的鼠标和键盘,到触摸交互将移动时代推向顶峰,再到现在人机交互的手势、语音、人脸等逐步最先发挥AI的上风,新的人机交互已经不光限于是一个工具,更是人性、心思、生活、产品甚至美学的凝结。

那么对于AI PM而言,当崭新的一栽人机交互方式显眼前,如何把控和调整用户与AI之间的情绪,从而实现更自然的交互,势必成为复活代AI PM面临的特出题目。

本文重点阐述人造智能产品经理在处理产品和用户情绪的题目是和清淡产品经理之间的区别,通用的需求、规划、设计、运营形式论一时略过。

一、晓畅「AI产品定位」,避免用户认知舛讹

人造智能产品经理很容易犯一个舛讹:AI很牛,用户很傻,你要坚信、尊重吾的AI产品。殊不知,你的AI产品在用户眼里就是人造智障。晓畅本身产品的定位将会是你的产品是否具有用户粘性的关键一点。

以现在市面上常见的智能助手类产品为例:

医疗周围的智能助手清淡产品定位是辅助大夫看病:主动根据患者的基本新闻和病历新闻进走辅助诊疗判定,根据患者新闻、病历状况等主动选举患者能够存在的疾病,但是依照平常的思想模式,给大夫推送AI认为最精确的或实在率最高的疾病给大夫1分快3回血计划,理论上是没题目的1分快3回血计划,但是对于下层最常见的疾病来说1分快3回血计划,大夫也能很容易判定这方面不太容易出错,因而这个理论上很精确的AI助手在用户眼里就是人造智障,用户能搞定的事情AI还要重复的通知吾一遍。

内心上大夫助手,定位是辅助大夫看病,更答该行使益AI的上风,往发掘大夫在问诊过程中所无法触达的新闻,比如患者的历史病情、过敏史、传染源接触史、能够存在的危险重症,这些才是大夫无法始末通例手法能获取到的,这些才是对大夫来说有价值的新闻,才是人造智能助手答该做的事情。

客服周围的智能助手清淡产品定位是解决重复、浅易的题目:其实客服角色在产品优化、迭代的过程中是属于专门主要的一个环境,现在许多互联网公司都已经有产品经理在客服部轮班的做法,内心上也是在次一线的环境往接触用户。

但是客服存在的真实的意义是两片面,一片面是解决已知的用户浅易、重复的题目,另一片面是从用户的逆馈和吐槽中发掘出有价值的新闻,倘若不晓畅云云的一个部分定位,而单纯的是为了回复用户逆馈,那么云云的这一产品就会不息给用户造成麻烦,浅易题目回答不全、多轮交互不理解、复杂题目还必要转人造等,这栽情况下智能助手的意义形同虚设。

二、晓畅「AI边界」,不授予用户过高的憧憬

行为人造智能产品经理,如何将AI更益的落地到实在的场景中,其中关键的一个判定点就是清晰AI边界。倘若不消弭AI的边界在那里,很容易挑出“手机壳随着心情变颜色”的需求。

在语音识别周围,现在科大讯飞行为语音龙头,语音识别录入速度挨近180字/分,识别终局反响时间矮于200ms,识别实在率98%。行为语音AI落地的PM,这个时候必要清亮的清晰在云云一个周围内,语音识别率是无法做到100%的识别实在率的,科大讯飞的语音识别率已经做到很益,现在也还差几个百分点,那么在做产品设计时,针对云云一个语音识别的AI边界,就必要考虑到边界情况,倘若展现了无法识别时,产品经理必要授予用户界面挑醒,引导用户进走再次问询,同时给出相答的识别、未识别的状态标识,用户可感知到。

对于语音识别技术来说,市面上已经有的像晓医机器人、木爷机器人、日本的Pepper机器人,现在均属于语音服务机器人,对于云云细分周围的机器人来说,最先概念上以机器人的概念推出,那么一定对于用户来说,你在相答的场景下是要具备有余的智能性,多人交互、远场近场、噪音作梗、方言过重等因为导致机器人无法“听懂”时,那么此时就必要一个不那么智能的“人机交互”设计方案兜底,以便于让用户感知到机器人的AI边界,而不是一味鼓吹本身的无限智能。

对于人脸识别技术来说,现在像阿里、腾讯、讯飞均已经涉足该周围,但人脸识别的技术边界照样未达到100%,此时AI PM必要清晰知悉该边界,从而结相符传统的认证方式对用户进走唯一性的识别,如人脸 手机号,人脸 身份证、人脸 就诊号等方式来规避AI的边界题目。固然云云的方式会让你的产品看首来不那么十足智能,但是给用户带来的感受是你给她带来了坦然感。

三、将「AI和场景适配」,逐步降矮给用户的麻烦

完善了对AI边界的认知后,AI PM将AI落地之前的另一个关键节点是如何适配现在的场景,而不是一味的寻找AI的实在率。倘若不会将AI适配到用户的场景里,那么你的人造智能在用户那么就是一个麻烦。

照样以语音识别为例,一款定位于医院门诊场景下凝神解决患者门诊营业询问需求的人造智能导诊导医机器人,在医院门诊较为鼓噪的云云一个环境下,很容易展现误吸、杂音作梗、识别不清等多多题目。倘若AI产品经理不懂得如何将AI在云云的场景下更益的适配和调整,只是一味的往催促AI部分往升迁语音识别的实在率,那么这栽做法无异于各走各路。

此时相符理的处理形式能够参考如下进走:

(1)人机交互:针对用户进走交互的引导,比如在地面或周边挑醒和机器人交互必要较近距离以及声音较大声表,产品交互上能够竖立,无法识别时挑醒用户“一时异国识别到您的话语”

(2)策略设计:避开识别实在率,转而往寻找主麦和辅麦的凶果。这栽情况下取得的凶果往往会事半功倍。始末判定声音音源的来源(音调、角度、来源方位等),来判定是主麦倾一向源照样辅麦倾一向源,针对主麦和辅麦竖立分别的优先级,优先识别主麦音源的音频,这栽情况下能够很大水平上解决作梗题目。另表在针对产品本身的语音交互的类型,如单轮问答、多轮会话、意图推理、个性化以及情绪互动,在竖立分别的优先级,基本上能够较益的解决噪音作梗题目。

四、时刻让用户「有主人翁感」,拉进用户和产品信任

回归到现在AI的近况,在无法确保100%的实在率或者即使达到了100%实在率时也并异国100%适配到用户场景时,人造智能产品经理必要把控的其中一个点就是别让你的现在还不完善的AI充当了主角,这场人机交互中照样用户是主角,AI是副角,云云用户才会不息的协助你往一首完善AI。

在理财投资周围,投资是一件很考验人性的事情,愚昧、忧忧郁、傲岸、自夸、盲从等人性在资本的市场里表现的淋漓尽致。那么行为一款AI 理财的智能助手,倘若你仅仅行使从文档、公司、股票、基金等等知识中学习到的知识协助用户选举理财产品,你只做到了第一步,倘若无法协助用户度过投资中上涨时让用户保持理性、下跌时保持稳定的心态,而是一味以AI为傲,追涨杀跌,那么最后会失踪用户的信任。

AI产品必要贯穿投前投中投后的用户心思,以副角的定位,将用户的理财之路搭配成收入之路。且最主要的是让用户在AI的辅助下能够逐步认可你,不要企图大而全,先把幼事最益,从开盘时间播报实在、提出委托价相符理、收入亏损占比等切入逐步到提出着手基金、股票,让用户逐步认可你,觉得AI是靠谱的,在逐步承担更多的辅助用户的事情。

五、「总结」

做人造智能产品经理,必要抬看星空,同时踏扎实实。抬看星空是由于行为产品经理,你必要有广大的愿景和对产品无限智能的憧憬,带着云云的现在的上路;同时踏扎实实是在用户、场景中必要将AI从细节上、从幼事上为用户服务益,从交互细节、UI设计等方面综相符考虑智能 非智能两方面的情况,逐步把控用户心智,从而获取用户信任,为逐步智能化获得用户认可。

以上是关于AI技术和用户之间情绪链接的把控点,憧憬对AI产品经理有所协助。

本文由 @楠柯一梦 原创发布于人人都是产品经理,未经作者允诺,不准转载。

题图来自Unsplash,基于CC0制定。

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康毅胜 中国网时事评论员

 


posted @ 20-05-24 03:50  作者:admin  阅读量:

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